第一模块：AI 与项目管理全景
认知趋势，重塑项目经理角色
- 生成式 AI 与大模型基础认知（LLM、Agent、RAG 是什么）
- AI 在项目管理中的典型场景地图：启动 / 规划 / 执行 / 监控 / 收尾
- AI 能力的边界：能做什么、不能做什么、何时该人工把关
- 项目经理的 AI 素养与角色重塑：从"事务执行"到"判断决策"
AI 应用实战训练营 · 2 天
AI 赋能项目管理实战
把生成式 AI 真正用进项目全生命周期——从启动、规划到执行、监控、收尾，让项目经理把时间花在判断与决策上，而非事务体力。
版本 AI 应用实战
时长 2 天
模块 7 大模块
形式 实操演练 · 提示词工作坊
1启动·需求→
2智能规划→
3自动执行→
4风险预警→
5智能复盘
Course Background
课程背景
生成式 AI 与大模型正在重塑项目管理的作业方式：计划初稿、会议纪要、风险清单、状态报告等大量事务性工作，正被 AI 以数倍效率完成。然而，多数项目经理"会用工具却用不好"——缺乏把 AI 嵌入真实项目流程的方法论。本课程以实战落地为导向，覆盖 AI 在项目启动、规划、执行、监控、收尾各阶段的应用场景，帮助学员建立可复用的提示词工程与个人 AI 工作流，同时理解数据安全与幻觉验证，让 AI 真正成为项目成功的乘数而非风险源。
Course Benefits
五大收益
两天结束，学员能独立把 AI 用进日常项目管理工作。
01
规划提速
用 AI 一键生成 WBS、进度、风险初稿，计划编制效率显著提升。
02
文档提效
会议纪要、状态报告、邮件自动起草，沟通协作成本大幅下降。
03
风险预警
用 AI 做偏差识别与情景模拟，提前干预而非事后救火。
04
AI 工作流
掌握提示词方法论，搭建可复用的个人/团队 AI 工作流。
05
安全落地
理解幻觉、偏差与数据隐私，让 AI 合规、可控地落地。
Course Object
课程对象及时长
适合人群
- 项目经理、项目集/项目办公室（PMO）人员
- 对 AI 提效感兴趣的项目相关管理者与骨干
2 天
课程标准时长 · 实操演练贯穿全程
Course Outline
课程大纲 · 7 大模块
围绕 AI 在项目管理全生命周期的应用设计。以下为完整大纲，无需点击展开。
第二模块：AI 辅助项目启动与需求澄清
让 AI 成为你的需求分析师
- 用 AI 快速梳理项目章程初稿与立项说明
- 需求澄清：让 AI 扮演干系人做需求访谈模拟
- 用 AI 生成干系人分析与沟通策略矩阵
- 需求洋葱模型 + $APPEALS 的 AI 辅助拆解
互动演练：用 AI 起草一份项目章程，并生成干系人沟通矩阵（以学员自身真实项目为背景）。
第三模块：AI 驱动项目规划
计划编制提速与可控
AI 生成计划初稿
- AI 生成 WBS 初稿与任务拆解建议（含颗粒度校验）
- 进度计划：AI 辅助估算与关键路径识别
- AI 辅助风险登记册初建：风险识别与定性分析
提示词工程：让计划"可控、可改、可追溯"
- 结构化提示词模板：角色 + 上下文 + 任务 + 约束 + 输出格式
- 迭代修订：把 AI 初稿收敛为可审批计划的方法
- 用 AI 做多方案对比与权衡建议
互动演练：用 AI 为所选研发/工程项目生成 WBS + 风险清单初稿，并人工校验修正。
第四模块：AI 提升执行与协作效率
把会议、文档、沟通交给 AI 初稿
- 会议纪要自动生成与行动项（Action Item）提取
- 状态报告 / 周报 / 邮件的 AI 起草与润色
- 用 AI 搭建项目知识库问答（RAG：文档检索与溯源）
- 跨部门沟通：AI 辅助起草协作公约 / 变更响应 SOP
- 工具表格：AI + DOINGlisT / 过程控制模板的自动化填充
实战工作坊：上传一段会议记录，用 AI 产出结构化纪要 + 行动项追踪表。
第五模块：AI 赋能监控、风险预警与决策
从"救火"到"预测"
- 用 AI 监控偏差：进度 / 成本异常的自动识别
- 风险预警：趋势分析与多情景模拟（what-if）
- 可视化看板与 AI 解读：让数据"说话"
- 挣值 / 绩效报告的 AI 辅助解读与归因
- 决策支持：用 AI 生成备选方案与权衡建议，人工拍板
第六模块：AI 辅助项目收尾与知识沉淀
让经验变成可复用的资产
- AI 辅助复盘：自动生成"复盘四步法"草稿（回顾目标→评估结果→分析原因→总结改进）
- 经验教训结构化沉淀为组织过程资产
- 将"踩过的坑"转成 AI 可调用的案例库 / 提示词资产
- 原则：无复盘不结项——收尾最后一个交付物是经过评审的复盘报告
第七模块：AI 治理、风险与落地路线图
安全、可控、可持续
- 数据安全与隐私：项目敏感信息如何安全使用 AI
- 幻觉、偏差与验证：AI 产出的可信度管控四步法
- 企业 AI 落地路线图与个人 AI 工作流搭建
- 团队 AI 使用规范与 Prompt 资产沉淀
作业布置与后续：每人产出一份"个人 AI 项目管理工作流"；课程后提供邮件 / 电话答疑与指导。
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